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与2D数字乳房x线检查相比,3D乳房x线检查减少乳腺癌间隔率

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根据瑞典研究,乳腺癌筛选3D乳房X线照片降低了常规筛选之间检测到的间隔癌症癌症率 - 与2D数字乳房X线图相比。

该研究于2010年4月6日在线公布,由期刊发布放射学。阅读前瞻性人群乳腺癌发生率和肿瘤特征Malmö乳腺断层成像筛查试验

什么是3d乳房X线照片?
关于间隔期乳腺癌
关于这项研究
这对你意味着什么

什么是3d乳房X线照片?

三维乳房x线摄影术(也称为数字乳房断层摄影术,数字断层摄影术,或仅仅是断层摄影术)通过x射线生成乳房的三维图像。乳房周围不同角度的几张图像被用来创建3D图像。

传统的乳房X线照片从每个乳房的两个X射线图像创建乳房的二维(2D)图像。

3D乳房x光检查于2011年获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准,是乳腺癌筛查的一种标准护理。不过,并非所有医院和乳房x光检查设施都提供3D乳房x光检查。

要开始提供3D乳房X光图,设施必须购买新的乳房X线摄影机或更新其现有机器以使其能够实现3D。因此,由于设备的大量预付成本,因此并非所有设施都能够使开关到3D乳房X光检查。在其他情况下,设施为2D乳房X线摄影设备有租赁协议,并且必须等到这些租约结束升级。

根据FDA的数据,超过75%的美国乳房x光检查机构现在至少在其中一个乳房x光检查单位提供3D乳房x光检查,但只有不到一半的认证单位真正具备3D功能。

此外,并非所有的保险计划都涵盖3D乳房x光检查。因此,一些女性要么自费进行3D乳房x光检查,要么接受2D乳房x光检查。

许多研究发现,3D乳房x光检查比传统的2D乳房x光检查能发现更多的癌症,而且它们还能减少假阳性的数量。

假阳性是当乳房X光检查显示出看起来像癌症的异常区域,但结果正常。最终,新闻很好:没有乳腺癌。但可疑地区通常需要随访,以上的医生,额外的测试和额外程序,包括可能的活组织检查。有一个假阳性的心理,物理和经济成本。

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关于间隔期乳腺癌

间隔性乳腺癌由国家癌症研究所定义为在一次正常的乳房x光检查和下一次乳房x光检查之间发现的癌症。间隔期乳腺癌往往比常规乳房x光检查发现的乳腺癌更大,生长和扩散更快。

该研究的主要作者、Skåne大学医院放射科住院医师、瑞典隆德大学博士生克里斯汀·约翰逊在一份声明中解释说:“通常来说,间断性癌症比筛查发现的癌症具有更激进的生物学特征。”“这意味着,与筛查发现的癌症相比,间隔性癌症的预后较差。”

许多筛选程序需要报告间隔乳腺癌检测率,因为这种速率用于测量有效性。当用3D乳房图筛选时,在筛选时,间隔乳腺癌的速率降低可能表明3D乳房图在检测到快速生长的癌症时优于2D乳房X线照片。

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关于这项研究

对于本研究,研究人员在同一筛选中心在同一筛选中心进行数字2D乳房X线摄影的同龄妇女对照组中的间隔癌症试验中的间隔癌症筛选筛选试验。妇女在2010年和2015年之间进行了筛选。

在瑞典,40岁至54岁的女性每1.5年进行一次乳腺癌检查。55岁至74岁的女性每两年进行一次乳腺癌检查。

Malmö乳腺断层扫描筛查试验组的14848名女性在每次筛查预约时都接受了3D乳房x光检查和数字2D乳房x光检查。

对照组的26738名女性在每次预约检查时都要接受数字2D乳房x光检查。

两组女性的平均年龄都是56岁。

全面的:

  • 在Malmö乳腺断层扫描试验组的妇女中,有21例间期癌被诊断出来
  • 76个间隔癌被诊断为对照组的妇女

癌症间隔率为:

  • 1.6每1000名女性为Malmö乳房Tomos合成筛查审判组
  • 2.8每1000名妇女为对照组

研究人员计算出Malmö乳腺断层成像筛查试验组的间期癌风险比对照组的间期癌风险低40%。

与数字2D筛选乳房X乳线图相比,这是第一次显示与3D筛选乳房X线图的间隔乳腺癌率降低的研究。

Johnson警告说,癌症间隔率虽然重要,但并不是衡量筛查有效性的唯一方法。

“其他因素,例如癌症类型和经济效益,必须考虑到,”她说。

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这对你意味着什么

如果您不确定您的筛选设施,请在预约之前提供3D乳房X线照片,呼叫和检查。如果设施不提供3D乳房X线照片,请咨询您的医生推荐任何设施。

如果您不确定您的保险计划是否涵盖3D乳房X光点,请致电并询问。医疗保险和医疗补助现在覆盖3D乳房X光图。

在一些州,比如华盛顿,有法律要求医疗机构对3D乳房x光检查不收取更高的费用。因此,即使你的保险不包括它,你仍然可以用2D乳房x光检查的费用得到3D乳房x光检查,而2D乳房x光检查在几乎所有的州都是免费的。在其他州,如新泽西和宾夕法尼亚,有法律要求保险公司免费为女性提供3D乳房x光检查。

如果你不确定3D乳房x光检查的费用,可以打电话询问。

要了解更多关于3D乳房X线摄影的更多信息,包括如何完成以及它与2D乳房X线摄影的不同之处,访问Mexthcancer.org数字自动化学页面。

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写的:杰米·塞罗,高级编辑


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