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了解乳腺癌研究

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了解乳腺癌的研究对于不是科学家的人来说很难。研究论文中的语言非常有技术和复杂。乍一看,研究的点可能似乎似乎不明显。而且你可能会想知道这项研究是否成功。

我们的乳腺癌研究新闻该项目提供了最新的乳腺癌研究摘要,可以对您的治疗、后续护理或一般健康和生活习惯产生影响。我们分享乳腺癌研究的目标是帮助你获得你需要的信息,以获得最好的治疗。

了解关于乳腺癌的最新研究可以帮助你:

  • 更好地与你的医生沟通
  • 在治疗决策中发挥更积极的作用
  • 更加了解治疗的可能益处和副作用
  • 为成为临床试验测试新治疗的一部分提供更新的决定

On this page, you can learn about the types of research studies we cover in Breast Cancer Research News, key terms you’ll see in breast cancer research, and important concepts that can help you read a research paper and understand what the findings mean for you.

betway必威亚洲官网乳腺癌研究研究的类型

有许多不同类型的研究研究。完成的研究类型取决于研究试图回答的问题。以下列表总结了对乳腺癌及其治疗的主要研究类型,以及各自的优点和缺点。

随机对照试验

当研究新的治疗方法时,随机对照试验被认为是金标准。这些类型的研究提供了最好的答案,当医生想知道一个新的治疗或测试是如何有效。

在随机对照试验中,一种新的治疗方法可以与没有治疗或人们通常接受的治疗(称为“标准治疗”)相比较。一个新的测试可以与一个不同的测试或没有测试相比较。

“随机”是指研究对象被随机分为不同的组。其中一组可能会得到新的实验性药物。另一组可能得到当前的护理标准。第三组可能接受目前标准的治疗加安慰剂——一种无害的物质,看起来和正在研究的治疗方法一模一样,但不含药物。

“受控”意味着有一个对照组进行比较。在一项研究新癌症治疗的研究中,对照组将获得护理标准或护理标准加上安慰剂。对照组的结果与群体获得新治疗的结果进行比较。

在规划随机对照试验时,研究人员需要在研究开始之前弄清楚几件事:

  • 这项研究应该持续多久
  • 需要多少人参与研究
  • 如何衡量治疗或测试的效果
  • 研究对象的特点

许多随机对照试验是双盲的。这意味着研究人员和研究人员都不知道每个群体都知道谁。这是为了帮助减少偏差并提高结果的准确性。例如,如果研究人员知道谁得到了学习医学,他们可能希望这些人有更好的结果,这可能影响他们的发现。

随机对照试验的优点:

  • 他们可以测量一种新药或测试的效果,并提供公正和一致的结果。
  • 结果的统计显着性相对容易计算。统计学意义是数学计算,其表明研究中的群体之间的结果差异实际上是因为治疗的差异而不是由于机会。

随机对照试验的缺点:

  • 在可能与现实世界不同的条件下测试新药。例如,一项研究可能会发现新的治疗方法比目前的护理标准更好。尽管如此,在药物被批准后,副作用可能意味着大多数人都不按照规定服用新药。这可能意味着新药不会像研究中那样有效。
  • 大多数随机对照试验的癌症治疗的目标或终点是整体存活或无进展的存活。整体生存是一个人生命多久,无论疾病是否回来了。无进展的生存是一个人在没有疾病的情况下生活的时间变得更糟或生长。可能对采取新药物的人类同样重要的目标,例如生活质量和副作用,可能不是结果的一部分。

观察研究

观察研究让研究人员看起来冒着风险因素,治疗或测试对一群人来说,而不试图改变是或未暴露在一起的影响。队列研究病例对照研究有两种观察性研究。

队列研究:队列是一组被跟踪和观察多年的人。例如,妇女健康倡议(WHI)就是一项队列研究的一个例子。该倡议自1993年至1998年参与这项研究以来,跟踪了161,600多名绝经后妇女。妇女健康倡议正在寻找健康、饮食和生活方式因素与癌症等疾病之间的联系。

在一项队列研究中,研究人员比较了两组或两组以上接触不同物质的人的健康结果。例如,一组可能吸烟,另一组可能不吸烟。或者一组可能服用了某种药物,而另一组没有。

队列研究可以有前瞻性设计,研究人员呼叫前瞻性,或者是研究人员呼叫回顾的落后设计。

在一个潜在的研究中,研究人员对癌症诊断感兴趣的结果,当研究开始时尚未发生 - 所有人都很健康。因此,研究人员遵循健康的人,了解群体之间的差异如何影响结果。

在回顾性研究中,在研究开始时,结果已经发生。因此,研究人员看待人们的健康史 - 通常通过医疗记录或自我报告 - 寻找风险因素。

队列研究的优势:

  • 队列研究,特别是前瞻性队列研究,降低了结果受选择偏倚影响的风险。选择偏差意味着研究中的人群样本不能准确地代表更大的人群。因为研究开始时所有人都是健康的,所以他们不太可能或多或少地患上正在研究的疾病。
  • 队列研究允许研究人员计算暴露于某物的人们的疾病率,因此他们可以计算绝对的风险和相对风险。绝对风险是一个人在一定时期内开发疾病的风险,例如乳腺癌。与不同的人相比,相对风险是一群人发生的疾病的风险。在大多数情况下,例如,两组人民已经暴露于不同的危险因素,例如吸烟与吸烟烟。

队列研究的缺点:

  • 很长一段时间可能必须研究大量的人。
  • 队列研究可能是昂贵和耗时的。
  • 队列研究对了解罕见疾病没有很大帮助。
  • 队列研究对潜伏期较长的疾病没有好处,潜伏期指的是一个人感染了这种疾病,但直到数年后才出现症状。

病例对照研究:这类观察性研究将患有癌症等疾病的人和没有这种疾病的人进行比较。但这两个群体在其他方面尽可能相似,包括年龄、种族和性别。对这些人进行采访,或者对他们的医疗记录进行分析,以寻找可能导致疾病的风险因素。

案例控制研究的优点:

  • 它们对了解罕见疾病很有帮助。
  • 与随机对照试验和队列研究相比,它们的昂贵且耗时较少。

病例对照研究的缺点:

  • 很难找出哪些人彼此最相似。
  • 大多数病例对照研究是回顾性的,这意味着研究人员询问人们过去做过或可能接触过的事情。如果人们不正确地记住事情,就会影响结果的准确性。

横断面研究

调查是最常见的横断面研究类型。采访了一群代表人,以了解他们的生活意见或事实。代表意味着该群体在年龄,性别,种族或其他因素中多样化,以便研究人员可以得出基于该研究的更大人群的结论。最强的横截面研究使用随机选择的人群。

横断面研究的优势:

  • 横截面研究仅收集一次信息,因此与其他类型的研究相比,它们快速且廉价。
  • 它们可以提供关于某一特定健康状况有多常见的信息。

横截面研究的缺点:

  • 他们没有提供有关疾病的原因或最佳治疗的信息。
  • 横断面研究的准确性取决于人们在回答调查问题时的诚实程度。

定性研究

定性研究会收集有关人民意见,动机的信息,或者他们如何察觉他们的生活。例如,一项研究要求人们接受特定的癌症治疗他们的生活质量是一个定性的研究。定性研究不依赖数字和数据。定性研究使用日记,问卷和人员采访,收集有特定医疗条件和可能所属的人的人的信息。

定性研究的优势:

  • 结果可以提供人们经验的详细图片,并帮助研究人员了解为什么人们行为他们的行为。

定性研究的弊端:

  • 因为定性研究普遍耗时,研究通常涉及更少的人。
  • 收集的信息的质量取决于研究人员的技能和观察。

荟萃分析

元分析是一项研究,它结合和分析了许多早期研究的结果。研究人员进行META分析,以增加结果的统计力量,并在个人研究不同意的结果时解决争议。

元分析的优势:

  • Meta-Analyzes可以提供整洁的审查大型,复杂,有时的研究体系。

元分析的缺点:

  • 荟萃分析的结果只与其中包括的研究一样好。
  • 研究人员必须对现有的研究进行彻底而详细的搜索。如果没有纳入相关的研究,荟萃分析的结果会比较弱。

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临床试验阶段

看着新的乳腺癌处理和测试的临床试验是在一系列四个步骤或阶段,从I相到IV的一系列。每个阶段都在它之前构建:

  • 阶段我试验看出给新治疗的最佳方式,以及最安全的剂量。
  • 第二阶段的试验着眼于新疗法的有效性。
  • III期试验比较了一种新的治疗方法与当前护理标准的安全性和有效性。
  • IV期试验着眼于治疗是否具有II期和III期试验未研究或未观察到的益处或长期副作用。

了解有关每个临床试验阶段的更多信息,请阅读临床试验的不同阶段(阶段)是什么?

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如何阅读乳腺癌研究期刊文章

乍一看,在研究期刊中阅读文章如临床肿瘤学杂志或者《美国医学会杂志》(以前称为美国医学协会杂志)可能会有点吓人。甚至标题也可以用不熟悉的,很长的单词来填充。论文的主体可能会有很多通常不被缩写的词的缩写。

如果你不付钱就无法阅读论文的全文,这也会令人沮丧。你可以通过当地图书馆访问期刊全文。大多数图书馆都在线订阅许多科学期刊。

尽管如此,对于一些人来说,去图书馆花上几个小时浏览期刊文章还是很困难的。但你可以通过阅读摘要来对一篇论文有一个基本的了解,并决定它是否适用于你的特殊情况。摘要是一篇科学论文的第一部分。

摘要是整篇论文的总结。

阅读一项研究摘要

以下是摘要中最常见的部分,以及他们会告诉你的内容。重要的是要知道,不同的期刊可能有不同的名称为论文的部分涵盖的摘要。在《美国医学会杂志》,具体部分称为“目标”和“干预”。在里面临床肿瘤学杂志,类似的部分被称为“目的”和“病人与方法”。

目的/目标

论文的目的或目的涉及为什么这项研究正在进行,并且可能包括关于研究为什么重要的背景信息。

在大多数情况下,这项研究的目的会告诉你这项研究是否适用于你,因为研究人员会告诉你研究中包括哪种类型的乳腺癌——比如早期的、激素受体阳性的疾病。

患者和方法

有些期刊把这个部分分开,所以你可以看到方法、参与者和设计作为单独的部分。这个部分(或多个部分)告诉你有多少人参与了这项研究,并告诉你正在研究的乳腺癌类型的信息。

例如,“该试验注册了476名患有Her2阳性早期或局部晚期乳腺癌的妇女,”让您知道该研究适用于诊断出患有早期HER2阳性疾病或海绵阳性乳腺癌的女性,这些患者已经涉及临近的组织乳房,但不是身体的部分远离乳房。

方法/设计将告诉你所做的研究类型和研究人员在研究中使用的任何治疗方法。

结果

结果部分告诉你研究的结果。虽然这部分看起来是最容易理解的,但结果也可能包含大量的统计和数学信息,包括术语,如“平均值”,“中位数”,“风险比”,“标准偏差”,“置信区间”和“P价值。”这些术语将在下文“阅读全文”中详细解释。在大多数情况下,浏览结果部分并进入摘要的最后部分更容易了解研究中发生了什么。

结论/相关性

结论或相关部分总结了几句句子的研究结果,留出了所有数学和统计数据。本部分还可以解释结果如何支持,建立或与早期研究的冲突。

阅读全文

一些科学期刊可以免费获得全文。完整的论文比抽象有更多的部分。在许多情况下,读取与纸张中的不同顺序读取部分可能有意义。

例如,你可能想先阅读“结论”部分,看看这项研究是否适用于你的情况。如果没有,那么你可能就不想读这份报纸了。

以下是研究期刊文章中最常见的部分以及他们将告诉您的内容。

摘要

如上所述,摘要是研究论文的第一部分,并为您提供整个纸张的摘要。

介绍

研究论文的介绍给出了研究试图解决的问题的一些历史,并解释了论文是如何与其他已经完成的研究相适应的。引言的最后一部分通常会解释研究人员为什么要做这项研究。

方法

一篇研究论文的方法部分可能会有许多小节来解释研究是如何完成的:

  • 研究设计告诉您如何将人们分配给治疗组,对每组的治疗类型以及正在研究中正在研究的乳腺癌的类型。本节还将告诉您,哪些机构审查委员会和伦理委员会批准了该研究,研究中的人民在研究中发表了书面同意。
  • 研究人群究竟究竟谁在研究中,包括:
    • 人的年龄
    • 他们有癌症的类型
    • 他们收到的任何治疗方法
    • 对研究中重要的任何其他特异性,例如脑转移或治疗开始前的时间
    注意:在某些期刊中,有关研究人群的详细信息可能在论文的结果部分。
  • 数据采集告诉你研究人员收集了研究中每个人的什么信息以及他们什么时候收集的。例如,如果研究人员想看看新的治疗有效的阻止转移性乳腺癌病变骨骼增长,他们可能成像研究中对所有的人在新的治疗开始之前,新的治疗开始后的3个月,治疗后6个月和1年再次开始。
  • 统计分析可能是最复杂的部分,也可能是非科学家最难理解的部分。这是研究人员解释他们使用的统计方法的地方。您可能会看到“Kaplan-Meier方法”和“Cox比例风险回归模型”等术语。

    Kaplan-Meier法是一种常用的统计工具,用来衡量治疗后活了一定时间的人的百分比。

    Cox比例模型是一种统计工具,它将一个人的生存时间与另一个因素联系起来。在乳腺癌研究中,另一个因素通常是治疗。考克斯模型还允许研究人员调整其他可能影响生存率的因素。因此,如果研究人员想知道一种新的治疗方法如何提高生存率,但又想去除另一个因素的影响——比如,研究对象是否吸烟——他们会使用考克斯模型。

    如果论文的统计分析部分很难理解,不要担心。在论文的结果部分解释了重要的信息。

结果

研究论文的结果部分是最重要的信息,包括:

  • 有多少人参与了这项研究
  • 正在研究的治疗方法
  • 哪些治疗人民收到了
  • 当人们接受治疗时
  • 收集有关治疗的有效性的信息
  • 研究人员用来确定治疗效果的结果或终点,如无进展生存期或总生存期
  • 治疗效果如何
  • 副作用治疗造成的

在许多情况下,结果部分将包括结果的书面摘要,更详细的信息将以表格和图表显示。

例如,文本可以说“治疗臂之间的疾病特性良好(表1)。”当您查看表1时,您会看到:

  • 每个治疗组的人数
  • 每个治疗组患者的中位年龄
  • 每个治疗组的特定癌症特征,如以前的治疗,诊断阶段,癌症是否是激素受体阳性

结果部分可能包括许多在研究中常用的术语,但可能对你不熟悉。以下是你可能会看到的一些关键术语的定义:

  • 中位数:首先,重要的是要知道中位数不是平均平均值。中位数是数字列表的中间。因此,如果研究中的人民中位数为62,这意味着一半的人民年龄超过62人,人们更年轻。
  • 吝啬的:均值是一组数字的平均值。如果参与研究的人的平均年龄是55岁,这意味着研究人员将参与研究的所有人的年龄加起来,然后除以参与研究的人数。
  • 无病生存:没有癌症的人居住了多久。
  • 无进展生存:一个人在癌症不扩散的情况下还能活多久。
  • 总体生存:一个人能活多久癌症复发或增长。
  • 风险比,通常缩写为HR:与一群人相比,一群人发生在一群人的一段时间里,在一定的一段时间里,经常发生的频率。危险比通常用于测量一组人的时间点,这些时间点已经被赋予了被赋予了另一群人的治疗,称为对照组,被给予不同的治疗(通常是一个安慰剂)。安慰剂是一种无害的物质,看起来与正在研究的治疗完全相同并且完全相同的方式,但不含药物。
    • 风险比为1表示两组之间的生存率没有差异。
    • 危害比率大于1的意思在鉴于对照组比较治疗的人们中,存活率更糟。
    • 危险比小于1表示存活率在鉴于对照组中的人们进行治疗时,人们更好。
  • 置信区间,常缩写为CI:如果在具有同样疾病的不同样品上进行了相同的研究和计算,则如何发生统计结果的可能性。换句话说,如果置信区间为95%,则意味着如果研究完成100次,则结果将是相同的95次。
  • P值:概率值,缩写为P值,是一个数字,它显示了结果如何统计学意义。如果结果是统计学意义,则意味着它可能是治疗差异的结果,而不仅仅是因为机会。如果结果没有统计学意义,这意味着它可能是由于机会而不是因为治疗的差异。

    大多数研究人员考虑一个P值小于0.05的统计学意义,这意味着结果的错误可能性小于1的1次。

当报道乳腺癌研究结果时,大多数结果是生存统计。几乎所有的研究都会报告每个治疗组的存活率,然后给出危险比,置信区间和P价值的信息。

例如,在添加Xeloda的研究(化学名称:卡培他滨)对早期三阴性乳腺癌术后的标准化疗,结果显示,与单独化疗相比,希罗达和化疗的5年无病生存率为86.3%。风险比为0.66,置信区间为0.99,且P价值为0.044。

风险比意味着接受希罗达和化疗组的无病生存比单独接受化疗组好34%。

置信区间意味着99%的结果肯定是准确的。

P价值意味着结果具有统计学意义。一种P值0.044意味着组之间的差异是由于1,000的机会仅为44次。因此,研究人员的结论错误的22个机会不到1。

讨论

研究论文的讨论部分是研究人员总结了研究结果的地方。他们还可以谈谈对主题的研究史以及为什么这项研究很重要。

研究人员也可能会谈论这项研究的优势或局限性。如果这项研究的优势超过了局限性,那么结果很可能是准确的。

结论

结论通常是文章中最短的部分。研究人员用一两句话总结了研究结果,并说明了它们的重要性。

信息披露和从属关系

在这里,本文的作者披露了他们已从可能对研究和细节结果的任何公司或组织中收到资金,他们可能拥有任何利益冲突。例如,如果其中一位作者收到了正在进行医药的公司的资金,这可能是利益冲突。

附属机构详细说明每个提交人的头衔和家庭机构。

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考虑研究结果的各个方面

让我们说你已经读过了添加Xeloda至标准化疗的文章手术治疗早期三阴性乳腺癌。结果似乎非常有希望,但仍有一些问题需要考虑,因为你有意义。

哪本杂志发表了这项研究?

了解有关发表论文的期刊的一些事情是非常重要的:

  • 该杂志是否经过同行评议?这意味着论文在发表之前要经过论文主题方面的专家科学家的审查。这些审查员要看这些方法是否可靠,数据是否真实,统计分析是否准确。在很多情况下,一篇论文在发表之前可能要经过几轮同行评审。同行评议的期刊被认为比其他出版物更科学有效。你可以通过登录期刊的网站,查看“关于”信息来判断该期刊是否经过同行评审。如果这还不清楚,您还可以查看作者的信息,这将解释同行评审过程(如果存在同行评审过程的话)。
  • 期刊的影响因素是什么?影响因子是衡量期刊上的文章被其他论文引用的频率。这个想法是重要的论文被引用的频率更高,这影响了对一个主题的研究。所以影响因子越高,杂志的声望就越高。影响因子6或更高被认为是一个好分数。
  • 期刊的声誉是什么?由声誉良好的专业协会或协会(如美国医学会或美国临床肿瘤学会)出版的期刊被认为比许多其他出版物质量更高。此外,期刊编辑或编委会的声誉可以成为期刊质量的一个很好的指标。你通常可以在杂志网站的“关于”信息中找到这些信息。

结果是否有统计学意义?

虽然这些结果看起来很有希望,但如果它们在统计上不显著,这意味着它们可能是偶然发生的,而不是由于治疗的差异。

研究中有多少人,他们是如何被选中的?

一项研究中的人数,即样本量,可以告诉你研究结果在现实世界中的适用性。例如,一项包括600名被诊断为早期三阴性乳腺癌的女性的研究比一项只包括20名女性的研究结果更强。

了解研究对象是如何选择的也很重要。在一个完美的世界里,研究对象应该是随机选择的患有某种特定疾病的人的代表样本。所以,参与早期三阴性乳腺癌新疗法研究的人,平均来说,代表的是被诊断出患有这种特定类型的乳腺癌的人。研究对象的年龄范围、种族和保险状况将与现实世界中的人相同。

选择偏见意味着研究中的人员样本不能准确地代表较大的群体。因此,如果该研究在早期的三阴性乳腺癌和研究中的每个人都有I阶段,那将是选择偏见,因为早期疾病包括阶段III阶段。由于患者乳腺癌更有可能具有比III阶段的乳腺癌更好的结果,因此研究结果可以偏见。

它的研究是什么?

随机对照试验被认为是研究新疗法的金标准。如果人们没有被随机分配到新的治疗或安慰剂,那么如果更多的患者被分配到新的治疗中,结果可能会有偏差。

对某些主题的研究,如人们的饮食和他们吃什么与癌症风险有何关联,具有固有的偏见。在这些研究中,人们被要求回忆他们在2或3年前吃了什么。人们不太可能准确地回忆起他们在小学时喝了多少牛奶,或者在高中时吃了多少蔬菜。

因此,任何要求人们回忆他们过去吃了什么或做了什么的研究结果都应该被认为是有偏见的。

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关于研究结果的新闻报道和克服炒作的技巧

你可能会看到研究结果的新闻报道,让它听起来像是乳腺癌的疫苗或乳腺癌的治愈即将到来。遗憾的是,这两者都不是事实。

真实的是,科学家使用培养皿中的细胞研究癌症疫苗,其中一些极度早期的结果是有前途的。但是,培养皿研究可能需要15年或20年,以便在人们的研究中移动,如果有的话。

那么在科学论文中的结果与你在媒体中看到的故事之间的结果如何发生这种失真?

在大多数情况下,扭曲的部分原因是新闻媒体的目的是卖报纸或杂志,或在他们的网站上获得眼球和故事的点击量。耸人听闻的标题通常更能引起人们的兴趣。因此,像“科学家接近治愈乳腺癌”这样的标题肯定会比“老鼠细胞似乎对癌症疫苗有反应”这样的标题获得更多的读者。

另一个因素是新闻周期的速度。我们生活在一个24小时不间断的社会,新闻网站必须不断开发新的内容。所以记者通常没有时间阅读整个科学论文。他们看标题,依靠研究机构的媒体发布来填充细节。机构知道,媒体发布的消息越有力,报道就越有可能被报道。过度炒作研究结果以获得媒体关注成为了一个恶性循环。

那么你如何确保你在媒体上读到的乳腺癌研究是准确的呢?以下是一些建议:

  • 不要只看标题。看看这个故事是否能解释这项研究。
  • 为其他新闻故事搜索该研究的主题。如果他们都有相同的措辞,这可能是基于单一的媒体发布,并没有做太多的工作来验证其准确性。
  • 找到原始纸张并自己阅读抽象。原始纸的结论是否与媒体故事相匹配?如果没有,这可能是故事被覆盖的。
  • 检查我们的乳腺癌研究新闻我们对研究的覆盖范围。我们的目标是为您提供准确,易于理解的最新研究摘要,可以对您带来差异和您的独特情况。如果我们没有总结一项研究,那可能是因为结果过早地付诸实践。

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接受我们的调查

阅读本文后,我们邀请您做一个简短的调查让我们知道我们在哪些方面做得很好,以及如何改进。您的反馈帮助我们确定支持和告知乳腺癌患者的最佳方式。感谢您抽出时间。

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写的:杰米·塞罗高级编辑器

这一内容是在下列专家的贡献下拟订的:

Jenni Sheng,医学博士,约翰霍普金斯大学医学院肿瘤学助理教授抓牢(引导研究人员并主张科学伙伴关系)

布莱恩Wojciechowski,医学博士,谜语,泰勒,泰勒,帕拉瓦县,PA和Medicalcans.org的医疗顾问的医疗肿瘤医院

这部分内容的实现得益于礼来肿瘤学的慷慨支持。


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